L'étude "Panorama IA & SIRH Edition 2025" publiée par le cabinet ConvictionsRH révèle une tendance de fond : l'intelligence artificielle est désormais intégrée dans la majorité des solutions SIRH. Cette intégration transforme profondément la façon dont les entreprises gèrent leurs talents et leurs compétences.
L'état actuel de l'IA dans les SIRH : une adoption massive mais inégale
Selon ce rapport dans lequel 40 éditeurs ont été interrogés sur leur appréhension de la technologie, l'intégration de l'IA dans les SIRH est désormais une réalité pour une grande majorité des acteurs. Toutefois, cette adoption reste inégale selon les domaines RH.
L'étude révèle que plus de 70% des éditeurs utilisent des IA du marché, tandis que 60% ont développé leur propre technologie. Cette adoption massive s'explique par les bénéfices concrets observés : augmentation de la productivité RH, réduction des coûts administratifs et amélioration de l'engagement des collaborateurs.
Ce qui est particulièrement intéressant, c'est que 93% des éditeurs prévoient d'intégrer de nouveaux cas d'usage d'ici fin 2025, confirmant que nous sommes au début d'une transformation profonde des SIRH par l'intelligence artificielle. Si vous souhaitez avoir accès à encore davantage de statistiques sur l'adoption de l'IA en entreprise, notre article sur les 20 statistiques de l'IA pour les équipes RH vous fournira des données complémentaires essentielles.
Les domaines RH les plus transformés par l'IA
L'étude révèle que certains domaines RH sont plus avancés que d'autres dans l'intégration de l'IA. Analysons les principaux domaines où l'IA a un impact significatif.
La formation et le développement des compétences : priorité des équipes RH
Contrairement à ce que l'on pourrait penser, ce sont la formation et le développement des compétences qui constituent, avec 78% selon l'étude de ConvictionsRH, le premier cas d'usage de l'IA dans les SIRH.
L'IA permet notamment de recommander des formations adaptées aux compétences actuelles et aux aspirations professionnelles des collaborateurs, d'analyser les écarts de compétences et de créer des parcours de développement personnalisés. Ces fonctionnalités correspondent parfaitement à notre vision chez NEOBRAIN : utiliser l'IA pour révéler les compétences inexprimées et sortir des parcours professionnels traditionnels.
Le Talent Marketplace : un terrain fertile pour l'IA
L'autonomie des collaborateurs dans la construction de leur parcours decarrière, domaine dans lequel NEOBRAIN est reconnu comme expert, figure également parmi les fonctions RH où l'IA est fortement intégrée. Selon ConvictionsRH, 87% des éditeurs qui offrent une Talent Marketplace utilisent l'IA, avec un impact qualifié d'important pour plus d'un tiers d'entre eux.
Le Pilotage et la Business Intelligence : l'IA au service de la décision
Le domaine du Pilotage/BI est également fortement impacté par l'IA. D'après le rapport de ConvictionsRH, l'analyse prédictive des indicateurs RH et l'identification des tendances à partir des données historiques figurent parmi les principaux cas d'usage.
Cette évolution rejoint notre approche de Workforce Intelligence, qui permet aux organisations d'exploiter leurs données RH pour prendre des décisions stratégiques éclairées.
Autres domaines RH transformés par l'IA
Le Panorama SIRH de ConvictionsRH mentionne également d'autres domaines comme la Gestion des Temps et des Activités (GTA), où l'IA est utilisée principalement pour la gestion des plannings et les alertes de conformité. Bien que ce ne soit pas le cœur de métier de NEOBRAIN, ces évolutions témoignent de la transformation globale des SIRH par l'intelligence artificielle.
Comparaison des priorités : ConvictionsRH vs NEOBRAIN
Il est intéressant de comparer les résultats de l'étude de ConvictionsRH avec ceux de notre propre analyse sur les cas d'usage de l'IA pour les équipes RH.
Nos 2 études menées à quelques mois d'écart révèle des similitudes mais aussi certaines différences :
Similitudes dans les résultats
Les domaines du recrutement, de la gestion des carrières au travers de la talent marketplace sont, historiquement les domaines pour lesquels l'IA concourt le plus aux opportunités de matching. Elles se retrouvent en pole position à la fois des processus prioritaires pour les RH et des investissements des éditeurs dans l'IA.
Principales différences
Les DRH sondés par Neobrain ont mis l'emphase sur les volontés de personnalisation des parcours d'apprentissage et d'apports complémentaires dans la gestion de la performance (entretiens, people reviews et succession planning), ce qui ressort moins dals les chiffres de notre partenaire. Ce dernier met davantage en avant les dimensions de pilotage/Business intelligence et de gestion administrative, qui ont été moins valorisés par nos interlocuteurs.
Ces différences s'expliquent par les méthodologies d'étude et les panels interrogés, mais confirment que l'IA transforme l'ensemble des processus RH, avec des priorités qui peuvent varier selon les organisations.
Les défis de l'intégration de l'IA dans les SIRH
Comment garantir une utilisation éthique de l'IA dans les SIRH ?
Une utilisation éthique de l'IA dans les SIRH repose sur trois piliers : la transparence des algorithmes (expliquer comment les décisions sont prises), la protection des données personnelles (conformité RGPD) et la lutte contre les biais (tests réguliers et diversité des données d'entraînement). Un cadre de gouvernance clair est également essentiel.
Malgré ces avancées, l'étude identifie plusieurs freins à l'adoption de l'IA dans les SIRH. Ces obstacles sont principalement d'ordre éthique et réglementaire, plutôt que technologique. La protection des données personnelles, les risques de biais algorithmiques et les contraintes budgétaires constituent les principaux défis. S'y ajoutent l'absence de stratégie claire et les résistances au changement au sein des équipes. Ces défis rejoignent ceux que nous avons identifiés dans notre article sur les freins et facteurs clés de succès dans le déploiement de l'IA RH. Pour les surmonter, une approche méthodologique rigoureuse est essentielle.
Comment les SIRH intègrent l'IA : technologies et approches
Quelles sont les technologies d'A les plus utilisées par les éditeurs de SIRH ?
Les principales technologies d'IA employées par les éditeurs sont :
- Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ou Gemini de Google
- Les solutions d'IA spécialisées comme Azure AI Document Intelligence pour l'extraction de données des documents
- Les plateformes d'IA conversationnelle pour les agents virtuels et chatbots RH
Ces technologies sont déployées selon différentes approches, avec une tendance croissante vers les solutions hybrides qui combinent IA du marché et développements propriétaires. Cette diversité d'approches reflète la complexité du domaine et la nécessité d'adapter les solutions aux besoins spécifiques des fonctions RH.
Chez NEOBRAIN, nous avons fait le choix de développer notre propre IA spécialisée dans l'analyse des compétences, tout en l'enrichissant avec des données externes pour garantir sa pertinence et son actualisation constante.
Méthodologie d'intégration de l'IA dans les SIRH
1. Évaluation des besoins et définition des objectifs
La première étape consiste à identifier les processus RH qui bénéficieraient le plus de l'IA. Cette évaluation ne doit pas se faire dans l'abstrait, mais en partant des problèmes concrets rencontrés par les équipes RH et les collaborateurs. L'implication des utilisateurs finaux dès cette phase permet non seulement d'identifier les besoins réels, mais aussi de favoriser l'adoption future des solutions.
L'objectif n'est pas d'intégrer l'IA pour l'IA, mais de résoudre des problèmes concrets et d'apporter une valeur ajoutée mesurable. Cette approche centrée sur les besoins permet d'éviter les écueils des projets technologiques déconnectés des réalités du terrain.
2. Sélection des solutions adaptées
Une fois les besoins identifiés, il convient de sélectionner les solutions d'IA les plus adaptées. Cette sélection doit prendre en compte :
- La compatibilité avec les systèmes existants
- La facilité d'intégration et d'utilisation
- La conformité avec les exigences réglementaires
- Le coût total de possession
- La scalabilité de la solution
- La maturité technologique du fournisseur
La solution idéale n'est pas nécessairement la plus avancée techniquement, mais celle qui répond le mieux aux besoins spécifiques de l'organisation tout en s'intégrant harmonieusement dans l'écosystème existant.
3. Mise en œuvre progressive
L'intégration de l'IA dans les SIRH gagne à être progressive, en commençant par des projets pilotes avant un déploiement à plus grande échelle. Cette approche itérative permet de limiter les risques et d'ajuster la solution en fonction des retours d'expérience.
Les projets pilotes doivent être choisis avec soin : suffisamment significatifs pour démontrer la valeur de l'IA, mais suffisamment circonscrits pour être menés à bien rapidement. Cette phase est l'occasion de collecter des données précieuses sur l'utilisation réelle de la solution, les bénéfices observés et les difficultés rencontrées.
Le passage à l'échelle doit lui-même être planifié avec soin, en tenant compte des spécificités de chaque population d'utilisateurs et des adaptations nécessaires pour différents contextes d'utilisation.
4. Formation et accompagnement des utilisateurs
La réussite de l'intégration de l'IA dépend en grande partie de l'adoption par les utilisateurs. Un plan de formation et d'accompagnement est donc essentiel pour garantir cette adoption. Ce plan doit inclure :
- Des sessions de formation adaptées aux différents profils d'utilisateurs
- Des supports pédagogiques accessibles et contextualisés
- Un réseau d'ambassadeurs ou de référents pour le soutien de proximité
- Des canaux de communication dédiés pour les questions et retours
- Des sessions régulières de partage d'expériences et de bonnes pratiques
- Une communication transparente sur le fonctionnement de l'IA
L'accompagnement doit se poursuivre au-delà de la phase de déploiement initial pour assurer une adoption durable et une utilisation optimale de la solution.
5. Mesure des résultats et amélioration continue
Enfin, il est crucial de mesurer les résultats obtenus et d'ajuster la solution en conséquence. Cette mesure doit porter sur des indicateurs quantitatifs (gains de temps, réduction des erreurs, etc.) mais aussi qualitatifs (satisfaction des utilisateurs, qualité des décisions, etc.).
La collecte régulière de retours d'expérience permet d'identifier les axes d'amélioration et d'alimenter un cycle d'amélioration continue. Les évolutions technologiques rapides dans le domaine de l'IA rendent cette démarche d'autant plus importante : de nouvelles possibilités émergent constamment, qui peuvent être intégrées pour enrichir la solution.
L'avenir de l'IA dans les SIRH : tendances et perspectives
Vers une IA plus éthique et transparente
Face aux préoccupations éthiques et réglementaires, les éditeurs de SIRH développent des approches plus transparentes et responsables de l'IA. L'explicabilité des algorithmes, la détection et correction des biais, ainsi qu'une gouvernance renforcée des données deviennent des priorités. Cette évolution est essentielle pour garantir l'acceptabilité et la conformité des solutions d'IA en RH.
L'IA générative au service des RH
L'émergence de l'IA générative ouvre de nouvelles perspectives pour les SIRH, notamment dans la création automatisée de contenus RH et la personnalisation poussée des parcours de formation. Ces capacités génératives transforment la façon dont les équipes RH communiquent et interagissent avec les collaborateurs, comme l'illustrent les agents IA en RH.
Vers une intégration plus profonde dans les processus métiers
L'avenir des SIRH passe par une intégration plus profonde de l'IA dans les processus métiers, permettant une automatisation de bout en bout et une personnalisation en temps réel de l'expérience collaborateur. Cette intégration permettra aux organisations de tirer pleinement parti du potentiel de l'IA pour transformer leur gestion des talents.
Par où commencer pour intégrer l'IA dans son SIRH ?
Commencez par identifier un processus RH spécifique à fort impact et faible complexité (comme la présélection des CV ou la réponse aux questions fréquentes des collaborateurs). Définissez des objectifs clairs, impliquez les utilisateurs dès le début et privilégiez une approche progressive avec un projet pilote avant un déploiement plus large.
Conclusion : l'IA comme catalyseur de la réinvention des RH
L'étude "Panorama IA & SIRH Edition 2025" confirme ce que nous observons chez NEOBRAIN : l'IA transforme profondément les systèmes d'information RH, passant du statut de technologie émergente à celui d'élément central des solutions RH modernes.
Comme le souligne Josh Bersin dans son récent article "The End of HR As We Know It?", nous assistons non pas à une simple transformation, mais à une véritable réinvention de la fonction RH. Selon lui, "l'IA peut probablement faire 50 à 75% du travail que nous faisons en RH."
Chez NEOBRAIN, nous sommes convaincus que l'avenir appartient aux organisations qui sauront tirer parti de cette intelligence augmentée pour placer les compétences au cœur de leur stratégie RH. Dans un monde où 85% des métiers seront bouleversés d'ici 2030, l'IA dans les SIRH n'est pas une option, mais une nécessité stratégique. Comme le conclut Bersin, "n'attendez pas qu'un fournisseur 'invente' un outil qui change votre fonctionnement RH. Vous devriez le faire vous-même d'abord."
