TOTAL

I. Le contexte client‍

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Le groupe TOTAL est organisé autour de 5 business units qui correspondent au cycle de vie de l’énergie. Celui-ci commence à l’analyse des sols et se termine à la distribution des ressources aux consommateurs. Les métiers qui prennent part à ce cycle sont donc extrêmement variés.

Parmi les 100’000 collaborateurs du groupe, 300 sont des TrèsHauts Potentiels (THP) et sont amenés à devenir les 150 dirigeants de demain. TOTAL fait face à une mutation rapide du marché des énergies, portée par l’évolution des habitudes de consommation et par l’émergence d’une forte concurrence. Ces transformations sont à l’origine de la problématique d’identification et d’accompagnement des THP. Le groupe doit pouvoir rapidement identifier et former des dirigeants capables de relever ces nouveaux challenges.

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II. Le problème identifié‍

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Pour contribuer à sa compétitivité et à son innovation, TOTAL recherche à introduire l’Intelligence Artificielle pour simplifier la détection et la construction des parcours des Très Hauts Potentiels. L’organisme cherche à détecter les collaborateurs ayant le potentiel nécessaire pour prendre part à la gestion de ce cycle et à souhaite leur donner les moyens d’atteindre le niveau attendu en leur proposant un parcours approprié.

Avant la mise en place de SmartMobility, les THP étaient détectés par recommandations locales en fonction des connaissances personnelles des dirigeants du groupe et des indices de performance individuels.

TOTAL fait donc face à deux problématiques :

-      La détection des THP, pour laquelle l’objectif principal est de simplifier et rendre systématique l’identification des HPG deTotal parmi ses 30’000 collaborateurs,

-      L’accompagnement des THP vers leur futur poste de dirigeant, à travers des formations adaptés et engageant 

III. Notre approche
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Pour faciliter la détection des talents, Neobrain choisit d’entraîner une intelligence artificielle en fonction des données du SIRH enregistrées parTOTAL sur les trois années précédentes et de comportements attendus. Pour simplifier cette détection du côté du management qui utilisera ces données,Neobrain met également en place une interface simplifiée sous forme de base de données des collaborateurs pour faciliter la recherche des talents au sein du groupe. Il est dès lors possible de filtrer les collaborateurs en fonction de leurs compétences, de leur adéquation avec les missions que l’on souhaite leur assigner, de leur mobilité et de nombreux autres critères essentiels au placement des THP.

La deuxième problématique est d’accompagner les THP dans leur évolution vers le poste de dirigeant. Pour atteindre cet objectif, Neobrain met en place des parcours de carrières stimulants pour les futurs dirigeants. Il s’agît de suggérer de manière prédictive des évolutions de poste en apprentissage et en prise de responsabilités graduelle. La finalité du projet implique de proposer une cartographie du parcours de mobilité du collaborateur afin de lui proposer un chemin tracé pour son évolution.

IV. Les modules mis en place
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Neobrain s’appuie sur trois axes fondamentaux de la gestion des ressources humaines pour mettre en place une plateforme répondant aux besoins du groupe Total.

-      Tout d’abord, le module de gestion des talents est mis en place. Il sert dans un premier temps à détecter les talents, mais aussi à faciliter le staffing projet et à fluidifier la mobilité interne.

-      Ensuite c’est le module d’analyse et de reporting RH qui est ajouté à la solution afin d’obtenir un suivi simplifié et exploitable facilement par les managers et responsables du développement RH.

-      Enfin le dernier module mise en place est celui de l’engagement des collaborateurs. Il s’agît d’un baromètre des objectifs, de la quantification de l’engagement et de la baisse de l’absentéisme et du turn-over.

Pour détecter les THP au sein du groupe TOTAL, Neobrain amis en place une IA capable d’analyser plus de 95 variables chez chaque candidat et de découvrir les patterns récurrents dans les profils recherchés.
En plus de cela, la solution analyse 21 comportements managériaux récurrents pour préciser la détection. Grâce à la mise en commun de ces deux types d’analyse, les managers obtiennent un classement instantané des collaborateurs disponible sous forme de répertoire.

La construction des parcours professionnels est facilitée par l’IA. Après une analyse fine des compétences développées et du poste visé,Neobrain propose des parcours pertinents à emprunter pour maximiser trois axesprincipaux du développement individuel :

-      La découverte des parcours transversaux

-      L’expérimentation de différents niveaux de responsabilité

-      Le développement de compétences clefs

Ces parcours sont individualisés pour chacun des collaborateurs du groupe. Chacun peut visualiser son évolution à travers son accès à la plateforme mise en place.

Pour TOTAL comme pour chacun de ses clients, Neobrain interconnecte sa plateforme au système d’information déjà en place afin de faciliter le lancement et l’intégration des données internes à SmartMobility.

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